EthnoHack
이런 분께 추천NLP나 머신러닝을 천연물·생물다양성·디지털 헬스 연구에 적용해 보고 싶은 학생 연구자에게 추천합니다.
- 유형
- 해커톤·경진대회
- 주최
- ETHCSTWIN
- 마감
- 2026-11-08 (D-6)
- 상금·지원
- € 8,000
- 대상
- 학생
- 진행
- 온라인
- 출처
- Devpost
AI와 데이터로 전통 의학 지식과 민족약리학의 가능성을 탐구하는 100% 온라인 해커톤으로, 2026년 11월 2일부터 8일까지 진행합니다. 네 개 트랙에서 2~5인 팀이 시제품이나 분석 파이프라인을 만들며 트랙별 1등 상금은 2,000유로입니다. 공식 참가 등록은 10월 31일 오후 11시에 마감됐고, 이후 등록자는 심사와 시상 대상이 아닙니다.
상세 요강
트랙
- 전통 지식: NLP·AI로 역사 문헌과 민족식물학 연구에서 약용 지식 추출
- 천연물·신약 발굴: 머신러닝과 화학정보학으로 유망 식물 유래 화합물 탐색
- 생물다양성·지속가능성: 지리·생태 데이터로 약용 식물 분포와 보전 위험 분석
- 디지털 헬스·식물요법: 근거를 임상·환자 맥락에 연결하는 앱과 의사결정 지원 도구
일정
- 2026년 11월 2~8일 온라인(Discord + Devpost)
- 참가 등록 마감 10월 31일 오후 11시
- 최종 제출 마감 11월 8일 오전 11:00(EET)
제출물
- Devpost 프로젝트 페이지
- 공개 GitHub 저장소(코드, README, 데이터셋 출처·라이선스)
- 10분 이하 피치 영상, 10장 이하 슬라이드
시상
- 트랙별 1등 각 2,000유로, 총 8,000유로
- Best AI Solution, Best Student Team, Best Scientific Rigor Award 등 비현금 부문 별도
참가 자격
- 거주 국가 기준 성년 이상 학생, 일반 제외 국가 외 전 세계
- 2~5인 팀 필수, 기업·전문 기관 참가 불가
수집일 2026-11-02 · 내용이 바뀌었을 수 있으니 지원 전 원문을 꼭 확인하세요.